Veel CNC-machines bij precisie verspaners zijn geautomatiseerd. De laatste stap, het controleren op krassen, vlekken en andere oneffenheden, gebeurt echter nog steeds grotendeels handmatig. VBTI liet op Vision, Robotics & Motion een autonoom inspectiesysteem dat met behulp van AI krassen groter dan 250 micron herkent. Bijzonder is dat het systeem geen instellen vergt.
Zero defect, zero set-up. Dat is wat het team van VBTI in Eindhoven voor ogen heeft. Het Eindhovense bedrijf ontwikkelt met Deep Learning technologie oplossingen voor zowel de agrarische sector als voor de maakindustrie. De basis is het eigen OneDL platform waar de applicaties op draaien.
Geen programmeren nodig
VBTI heeft voor VDL ETG een inspectiesysteem gebouwd dat automatisch meer dan 600 inspectiepunten controleert van onderdelen halfgeleiderindustrie. Dit systeem, dat al operationeel is, moet echter voor elk onderdeel worden ingesteld. De volgende stap die VBTI momenteel zet, is de ontwikkeling van het autonome systeem waarbij de onderdelen willekeurig door een cobot op de tafel worden gelegd. Instellen is niet nodig. “Wij willen kwaliteitsinspecties sneller en goedkoper maken. Bovendien is de uitleg van regels voor handmatige inspectie subjectief”, zo zegt Wouter van den Bemd van VBTI uit.
Een druk op de knop volstaat
Hij is niet alleen software engineer bij de Eindhovense onderneming maar tevens product owner van het nieuwe inspectiesysteem dat live op de beurs werd gedemonstreerd. over de reden waarom men dit nieuwe systeem ontwikkelt. In plaats van aan medewerkers, die regels niet altijd hetzelfde uitleggen, controleert OneDL de beelden van de camera. Het algoritme is getraind met zowel echte als synthetische data. Het draait op een lokale server naast het systeem. Het autonome inspectiesysteem analyseert na één druk op de knop automatisch onder welke hoek het onderdeel gescand moet worden, maakt dan een 360 graden scan en controleert of er oppervlaktefouten aanwezig zijn
Kwaliteitsrapport
Krassen, vlekken en partikels (vanaf 250 micron) worden herkend en automatisch weergegeven op foto’s. Deze worden opgeslagen zodat van elk onderdeel automatisch een kwaliteitsrapport ontstaat. Om het zero defect zero set-up systeem te valideren, zoekt VBTI bedrijven in de verspanende industrie die het mee willen testen en bereid zijn om data voor het trainen van het algoritme beschikbaar te stellen.
