Hoge NPI kosten zijn voor maakbedrijven de grootste uitdaging. Ze worstelen met het snel maar wel kwalitatief goed en vooral kostenefficiënt op de markt brengen van nieuwe producten. Meer dan 90% ziet AI hier wel oplossingen brengen. Dit blijkt uit het nieuwe Advanced Manufacturing Report van Hexagon.
Precies op het punt dat vandaag de dag erg belangrijk is, worstelen de bedrijven. Zo’n 39% van het C-level management van industriële bedrijven zegt in dit onderzoek dat het gebrek aan wendbaarheid van hun organisaties mee bovenaan hun bezorgdheden staat. De ultieme prijs voor fabrikanten op dit moment is wendbaarheid – het is een vermogen waarmee je direct van overleven naar gedijen gaat, zo schrijft Andreas Renulf, president van Hexagon Manufacturing Intelligence in de inleiding van het rapport.
2025 editie van Advanced Manufacturing Report (Hexagon) legt pijnpunten bloot
Bedrijven willen meer info uit de supply chain
De top 5 van de prioriteiten in de bedrijven zijn gerelateerd aan agility, de flexibiliteit om snel te reageren op veranderende omstandigheden. Daarnaast blijkt dat een op de drie maakbedrijven geen hoofdoorzaken van kwaliteitsissues kan vinden; 78% wil dat meer informatie uit de supply chain gedeeld wordt en er meer wordt samengewerkt. De verwachtingen ten aanzien van AI zijn immens hoog: 91% van de deelnemers aan het onderzoek denkt dat AI investeringen tot een hogere kwaliteit gaan leiden.
Regionale verschillen over NPI kosten
De hoge NPI kosten bezorgen maakbedrijven echter de grootste hoofdbrekens. 39% ervaart hoge kosten bij nieuwe productintroducties en 30% lange doorlooptijden. Opvallend is wel dat in Europa 32% van de bedrijven aangeeft dat dit een van de belangrijkste punten van zorg zijn, waar dit in de VS op 43% ligt, in Latijns-Amerika op 46% en in Asia Pacific op 38%.
Automatisering en digitalisering
Automatisering en digitalisering zijn de oplossingen voor deze uitdagingen. 91% rekent op AI voor kwaliteitsverbetering, 45% ziet AI als middel om NPI-kosten te drukken en 49% realiseert al concurrentieel voordeel door AI-investeringen. Fysieke automatisering met robots staat eveneens op het netvlies van veel managers. Liefst 72% wil investeren in meer automatisering voor kwaliteitsverbetering, 66% verwacht grote of transformatieve voordelen van robotica-projecten. 62% breidt hun digital twins uit; 71% ziet er grote waarde in mits real-world sensordata en meetgegevens goed worden geïntegreerd. En 78% noemt computer-aided engineering als topinvestering voor kwaliteitsoptimalisatie, 67% prioriteert processimulatie om ontwerp en productie beter te laten aansluiten
Een op de drie bedrijven leunt nog sterk op analoge processen
Gebrek aan goede data
Dit zijn echter geen gemakkelijke oplossingen, blijkt uit het onderzoek onder meer dan duizend bedrijven wereldwijd met 500 tot 20.000 medewerkers. Meer dan negen op de tien bedrijven zien belemmeringen voor digitalisering; ze worden afgeremd in hun overgang naar een datagestuurde organisatie. Gebrek aan digitale skills wordt als een van de grootste belemmeringen gezien. Slechte data beperken de adoptie van nieuwe technologie en het werken met digitale tweelingen. Opvallend is dat een op de drie deelnemers zegt dat ze nog sterk leunen op analoge processen. De samenstellers van het rapport bestempelen dit als wellicht de grootste belemmering.
Remmende factoren
Om een datagestuurde organisatie te worden, is openheid en interoperabiliteit tussen platform van wezenlijk belang. Hierdoor kan men eenvoudiger nieuwe technologie invoeren, waaronder automatisering. AI gaat hier grenzen verleggen en nieuwe mogelijkheden scheppen, denken de maakbedrijven. Maar ook hier zien ze gebrek aan vaardigheden, te weinig data en slechte datakwaliteit en bezorgdheden van medewerkers als remmende factoren.
Het rapport kun je hier downloaden
