Méér dan honderd deelnemers waren er dit keer op AM for Production, ondanks dat het event zich concentreerde op één thema: kwaliteit in additive manufacturing. Misschien wel de belangrijkste tip voor de deelnemers kwam direct in het begin van Arno Sprengers van ASML. Bij additive manufacturing moet je de kwaliteit op voorhand borgen en dat vergt samenwerking tussen design engineer en toeleverancier.
“Als je kiest voor additive manufacturing, kies je voor samenwerking met je toeleveranciers.” Dat was de boodschap van Arno Sprengers, Team Lead bij ASML, voor de deelnemers aan AM for Production. Net als vorige keer had Mikrocentrum er een themadag van gemaakt.
AM for Production benadrukt noodzaak samenwerking engineer en maker
ASML heeft AM nodig
Arno Sprengers windt er geen doekjes op. De volwassenheid van AM als productietechniek is nog niet waar deze zijn moet. De grootste uitdaging is dat je bij deze technologie tijdens het productieproces de materiaaleigenschappen bepaalt. Dat is het grote verschil met de conventionele processen, zoals frezen, waar je als toeleverancier gecertificeerd materiaal koopt en de materiaaleigenschappen vast staan. Bij additive manufacturing komen deze tot stand in het proces. Dat vergt een andere manier van denken van de toeleverancier maar ook van de engineer die het product ontwerpt. De ASML Team Lead had nog een andere duidelijke boodschap: “ASML heeft additive manufacturing nodig voor de toekomst.”
Niet meer alles testen
Gedurende de rest van de dag werd het thema kwaliteit door de verschillende sprekers toegelicht. Roland van de Kerkhof, onderzoeker aan Tilburg University, en Vera Schellens van Additive Industries lieten in een duo presentatie zien welke rol predictive maintenance kan spelen. Technisch is veel mogelijk, maar wegen de kosten op tegen de voordelen? Sandra Poelsma van Additive Industries liet later nog zien hoe automatisering van het AM-systeem niet alleen bijdraagt aan de productiviteit maar ook aan de kwaliteit. Ook zij benadrukte hoe belangrijk is om de procesparameters te beheersen om tot een consistente kwaliteit te komen. “Je smelt materiaal en maakt daardoor iedere keer nieuw materiaal.”
Industrialisatie lukt niet met meer 3D scans verkopen
Mathieu Pérennou van Hexagon Manufacturing Intelligence liet zien waarom kwaliteitsinspectie niet voldoende is. Je moet vooral zorgen dat je proces stabiel is en dat je dit kunt aantonen met data-analyse. Zoek het procesvenster waarbinnen je zeker bent van de kwaliteit. “Dan hoef je minder onderdelen te controleren”, aldus Pérennou. De volgende stap is de kwaliteitsdata terug leiden naar de designfase. “Om van AM meer een industrieel proces te maken, moeten we het proces beter begrijpen. Dat lukt niet met meer 3D scans te verkopen.”
Durf fouten te maken
Philippe Reinders Folmer, directeur Renishaw Benelux, benadrukte dat AM een cultuuromslag vergt. “Engineers moeten fouten durven en kunnen maken en daarvan leren.” Renishaw hanteert intern het AM4all programma waarbij actief gezocht wordt naar kansen om onderdelen uit de reguliere productie te gaan printen. Daarbij hanteert Renishaw net als bij de gewone productie de Productivity Process Piramide en analyseert het aan de hand van data waar de verbeterpunten in het proces zitten.
Gaat AI helpen om gemakkelijker kwaliteitsproducten te 3D printen?
Zoek niet de grenzen op
De redenen van afwijkingen in het Laser Powderbed Fusion proces, het AM proces waar de nadruk op lag, zijn legio, bleek uit de presentaties van Cindy Sithole, post doctoraal onderzoeker bij Fraunhofer Innovation Platform ( TU Twente), en Rob van Loon, AM manager bij KMWE. Fraunhofer Innovation Platform heeft een generiek kwaliteitsframework ontwikkeld om tot de keuze van de beste strategie te komen. Cindy Sithole’s belangrijke tip: “Je moet snappen wat de klant wil en dat vertalen naar wat we met de machine kunnen.” Ze heeft voor haar post doctoraal studie de kwaliteitskader gevalideerd aan de hand van een klantencase. Rob van Loon , AM manager bij KMWE, liet aan de hand van concrete voorbeelden zien wat er fout kan gaan. Zijn advies: probeer niet de grens van je proceswindow op te zoeken . En als dat echt moet, hou er dan rekening mee dat het fout kan gaan.
AI en competentie
Juliën Magnien van Sirris sloot de dag af met z’n presentatie over het gebruik van data. “Met AM kun je echt mooie dingen maken, maar de technologie is nog complex en zeker niet een kwestie van de knop indrukken. Veel kostenfactoren zijn verborgen. Kwaliteitscontrole kan de helft van de productiekosten zijn.” Terug naar het begin van de dag, toen Arno Sprengers de vraag keer voorgelegd of AI ertoe kan leiden dat het makkelijker wordt kwaliteitsproducten te maken met AM. “AI kan helpen mensen meer en sneller competent te maken, maar je wordt niet competent met alleen AI te gebruiken”, was zijn antwoord.
