Fraunhofer IWU toont op de Hannover Messe een innovatief klemgereedschap voor het warm persen van lichtgewicht structuurdelen. Met een goed getraind AI model kan men, terwijl het werkstuk nog in de klem in de pers ligt, voorspellen of het onderdeel goed of defect is. Hiermee kan men tijdens het persen 100% kwaliteitscontrole doen zonder tijdverlies.
Kwaliteitscontrole bij warm vervormen kan vaak pas beginnen als het werkstuk is afgekoeld. Conventionele optische kwaliteitscontrolemethoden zijn namelijk beperkt bij hete werkstukken. Naarmate de temperatuur van het werkstuk stijgt, neemt de onscherpte bij het bepalen van de geometrie toe. Zelfs met een volledig geautomatiseerd testproces duurt het ongeveer zeven minuten om 88 meetpunten te verwerken; In sommige gevallen zijn alleen destructieve testen mogelijk.
Voorspellen tijdens het proces
In het GreenHiTemp project heeft Fraunhofer IWU samen met partners uit de industrie een veelbelovende oplossing met thermische beeldvorming ontwikkeld. Hiermee kan men wel betrouwbare voorspellingen doen tijdens het proces in plaats van te vertrouwen op controles na de productie. Men gebruikt een thermografische overlay van een onder druk geharde B-stijl van een auto. Het temperatuurbeeld, gecombineerd met het beeld van het vlakke metaal (de tweede afbeelding), maakt het mogelijk om de hardheid en daarmee de kwaliteit van het onderdeel te voorspellen. Men gebruikt hiervoor een getraind AI model.
Trend ontdekken en ingrijpen in het proces
Operators kunnen een eenvoudig kleurenschema gebruiken om gebieden van het onderdeel te identificeren die die mogelijk defect zijn of om te bepalen of het hele onderdeel geclassificeerd kan worden als “goed” of “defect” zodra het vormproces is voltooid. Dit maakt tijdens de productie de trend zichtbaar, waardoor men vroegtijdig kan ingrijpen als het productieproces buiten toleranties dreigt te gaan.
Fraunhofer IWU toont het gereedschap tijdens de Hannover Messe (31 maart – 4 april). Gratis registreren voor de beurs kan via deze link.
