Hoe kunnen data en analytics het gebruik van robots in het dagelijks leven veiliger maken? Dat is een van de kernvragen in de samenwerking tussen SAS, een wereldspeler op het vlak van dataanalytics, en RoboValley op de TU Delft Campus. Het onderzoek moet uiteindelijk leiden tot een zo intuïtief en effectief mogelijke interactie tussen mens en machine: symbiotic robotics.
Veel robotica initiatieven – ook binnen RoboValley – zijn vooral gericht op de optimalisatie van een specifieke taak. Jaimy Siebel, Managing Director van RoboValley: “Tot nu toe is veel energie gestoken in de kern-applicatie: het zorgen dat de robot een probleem kan oplossen. Daarbij wordt veel data verzameld, onder meer afkomstig van de sensoren in de robots. Nu krijgen teams in RoboValley de mogelijkheid om die data te analyseren en te zorgen dat de robot gebruiksvriendelijker wordt.” Hierdoor kan de samenwerking tussen mens en robot verbeteren. “Dit is de eerste stap. Daarna zullen er nog heel wat stappen vereist zijn om de ambitie van symbiotische robotica te realiseren.”
Intuïtieve en veiligere interactie tussen robots en mensen het einddoel
Samenwerking RoboValley en SAS
In het kader van de samenwerking gaat SAS actief de roboticaprojecten van deelnemers en TU-studenten in RoboValley ondersteunen door het SAS Viya-platform beschikbaar te stellen. Daarnaast helpen data scientists van SAS de diverse teams bij het oplossen van hun vraagstukken rondom data-analyse. Ook zijn er wekelijks specialisten van SAS in het RoboHouse fieldlab aanwezig om ter plaatse support te leveren en zich te verdiepen in alle nieuwe initiatieven. “Dit is een bijzondere en spannende reis. Samen met RoboValley willen we onderzoeken hoe en waar data en analytics kunnen bijdragen om robots op een veilige en relevante manier onderdeel te maken van ons dagelijks leven”, zegt Arthur de Crook van SAS.
D[N]A Lab
Het onderzoek gebeurt vanuit het D[N]A Lab, het open innovatieplatform en ecosysteem voor bedrijven, startups en scale-ups die maatschappelijk relevante projecten ondersteunen. SAS werkt hier al samen met Project MARCH, dat onderdeel is van RoboValley. Hier is het doel om data-analyse in te zetten om een feedback loop te creëren van de robot, een exoskelet in dit geval, naar de drager ervan, de piloot. Deze kan zo intuïtiever en natuurlijker bewegen in het exoskelet.
