back to top

Bijna helft industrieel MKB gebruikt AI

Zo’n 40% van de middelgrote en kleine industriële bedrijven in Nederland heeft AI geïntegreerd in de dagelijkse bedrijfsvoering. De primaire inzet is gericht op de optimalisatie van bedrijfs- en productieprocessen (51%) en de verbetering van het ontwikkelingsproces bij bijvoorbeeld productontwerp (43%). Dit blijkt uit een onderzoek gedaan in opdracht van reichelt elektronik.


Het onderzoek is gedaan onder 500 tech-beslissers in middelgrote en kleine industriële bedrijven uit de automobiel-, engineering-, productie-, lucht- en ruimtevaart- en technologiesector. Behalve dat 40% van de bedrijven AI heeft geïmplementeerd, is 26% bezig met pilotprojecten en verwacht nog eens 15% binnen een jaar live te gaan met AI-toepassingen.

Onderzoek toont aan dat Nederland AI omarmt als motor voor groei en concurrentiekracht

Voorop lopen

“Nederland heeft altijd vooropgelopen in innovatie en digitalisering binnen Europa. De MKB-sector toont een indrukwekkend aanpassingsvermogen door AI te omarmen als motor voor groei en concurrentiekracht,” aldus Christian Reinwald, Hoofd Marketing en Productmanagement bij reichelt elektronik. Volgens hem geeft de toenemende internationale concurrentie de Nederlandse industrie de kans om te laten zien voorop te lopen met de implementatie van slimme technologieën. “Nu is het moment om te investeren in innovatie die ons concurrentievoordeel voor de komende jaren zal bepalen.”

Strategisch belang voor de Europese markt

Het strategische belang van AI wordt breed erkend. Driekwart (74%) van de respondenten ziet AI als essentieel om concurrerend te blijven op de wereldmarkt. 59% van de Nederlandse bedrijven die meededen, rapporteert directe winststijgingen dankzij Kunstmatige Intelligentie. 89% van de ondervraagden ziet een hogere kwaliteit in hun producten en diensten, 78% rapporteert effectievere processen en 72% realiseert kostenbesparingen. Daarnaast melden bedrijven dat ze dankzij AI sneller kunnen reageren op marktveranderingen (73%), sneller nieuwe producten kunnen ontwikkelen (70%) en innovatievere oplossingen kunnen creëren (65%). Ze verwachten dat AI zal leiden tot nieuwe, innovatieve producten (48%), een betere afstemming tussen operationele en productieprocessen (49%) en snellere, nauwkeurigere productie met behulp van AI-ondersteunde robots (45%).

Uitdagingen

De grootste zorgen betreffen beveiliging en gegevensbescherming bij cloudoplossingen (37%), ontoereikende IT-infrastructuur (35%) en machines die niet zijn ontworpen voor AI-ondersteunde automatisering (31%), aldus het onderzoek dat is uitgevoerd door het OnePoll-instituut in opdracht van reichelt elektronik.

Foto: Pixabay

Solutions Magazine

Solutions Magazine najaar 2025

Een paar dagen voordat deze editie van Solutions Magazine...

FPT-leden demonstreren hoe flexibeler en met minder mankracht méér produceren

Als de verspanende industrie extra machinecapaciteit blijft zien als...

Vijf zaken waar je op moet letten op de EMO Hannover

De EMO 2025 is compacter dan vorige keer. En...

DN Solutions wil AM verbinden met CNC-bewerkingen

Zodra met additive manufacturing op een concurrerend niveau wordt...

Made-in-Germany of China: moeten we kiezen voor de eigen regio?

De Chinese machinebouwers zijn onmiskenbaar bezig aan een opmars...

Lees ook dit:

Assmann Verspaningstechniek: 40 jaar passie voor precisie

Wie precisie verspanen zegt, denkt in Nederland automatisch aan...

Zwitsers micro bewerkingscentrum met Fanuc besturing

Compacte bewerkingscentra waren er in overvloed op de EMO...

EMO 2025: staan de grote industriebeurzen op een keerpunt?

Zo’n 80.000 bezoekers vanuit de hele wereld hebben vorige...

Siemens en Trumpf gaan IT en OT integratie vereenvoudigen

Siemens en Trumpf willen de kloof tussen IT en...

Hexagon rapport: Industrie heeft torenhoge verwachtingen van AI

Hoge NPI kosten zijn voor maakbedrijven de grootste uitdaging....

Cleanliness vraagt aandacht in het hele productieproces

De eisen aan technische reinheid liggen in veel sectoren...

Related Articles

Popular Categories