Het 11e Aerospace symposium van Makino heeft door de coronacrisis een heel andere lading gekregen dan de voorgaande tien edities. De bedrijven in de luchtvaartsector moeten zich klaar maken voor het nieuwe normaal, zo trapte Makino Europe CEO Bartz de online editie af. Op het vlak van digitalisering demonstreerde Makino wat er aan komt: smart online procesoptimalisatie. De machinebouwer zoekt verspanende bedrijven die het concept voor Model Based Productivity Increase willen testen.
Hoewel Makino verwacht dat de huidige aandrijvingen in de vliegtuigen nog zeker 15 tot 20 jaar het meest populaire aandrijfconcept blijven voor de middellange en lange afstanden, betekent dit niet dat alles bij het oude blijft als de sector herstelt. “Het gebruik van super legeringen en speciale coatings gaat toenemen. Ook het aantal blisks zal toenemen. En van titaan gaan we naar meer nikkellegeringen, verspanen wordt uitdagender”, aldus de CEO van Makino Europe.
Investeer in automatisering en digitalisering
Flexibiliteit belangrijker dan ooit
Manfred Hader, bij Roland Berger de aerospacespecialist, voegt hier nog twee uitdagingen aan toe: flexibiliteit en efficiency bij kleine aantallen. De grote aantallen in de vliegtuigindustrie zijn passé, aldus Hader, die de laatste maanden veel gevraagd is op luchtvaartconferenties. De luchtvaartindustrie van de toekomst zal kleiner zijn en meer lokaal. De trend om je productie voor de aerospace-industrie te optimaliseren voor grotere volumes is definitief gebroken. Van grote volumes gaan de bedrijven nu naar diversificatie. Operational excellence is volgens Hader noodzakelijk. Hij roept de bedrijven op te investeren in automatisering en digitalisering, om met een adaptieve productie straks flexibel te kunnen reageren op de vraag uit de markt én om concurrerend te blijven.
Makino demonstreert MHMax
Ook Makino Europe CEO Bartz denkt dat digitalisering definitief de toon gaat zetten. “Produceren is niet langer een fysiek proces. De manier waarop we programmeren en werken veranderen snel.” Een goed voorbeeld is MHMax, waarmee de conditie van machines wordt gemonitored om de ongeplande stilstand te minimaliseren. Makino gebruikt machine learning om de CNC-machine op essentiële punten te bewaken, zoals de spindel, de thermische belasting, het aandrijfsysteem en de spindelpositie. Het conditon based monitoring systeem kan op drie niveau’s waarschuwen, waarbij de meest geavanceerde de signalen direct doorstuurt naar de Makino cloud in Japan van waaruit de gebruiker geïnformeerd wordt.
MT Analytics: procesoptimalisatie met AI
Een tweede voorbeeld van digitalisering wordt momenteel ontwikkeld in het Makino Innovation Centre in Aken, ondergebracht bij het Werkzeugmaschinenlabor en Fraunhofer IPT. Hier werken R&D engineers van Makino samen met MT Analytics aan een model om op basis van het CAD model en de realtime machinedata de bewerkingsstrategie zodanig te verbeteren, dat de bewerkingstijden fors afnemen. Alle data komt uit de Pro 6 besturing, de nieuwste besturing. Met deze data wordt MT Scope gevoed. Daar worden de uitgangspunten van het werkstuk aan toegevoegd en daarna gaan de algoritmen verbeterpunten zoeken. “Met MT Scope kun je een virtueel werkstuk verspanen op basis van echte machine data”, legt Simon Reker van het Makino Innovation Centre uit. Het resultaat is 10 tot 20 procent kortere bewerkingstijden, oplopend tot een halvering bij een demobewerking op een A61 nx. Makino heeft het systeem getest in Aken en zoekt nu partners uit de maakindustrie om het in een real live omgeving te testen.
Sinds eind 2020 vertegenwoordigt Laagland Makino in Nederland. In België is dat MachinImmo
