AI is alom het buzzword vandaag de dag. Een van de nieuwkomers in de verspanende industrie voor wie Kunstmatige Intelligentie de basis van het bestaan vormt, is het Amerikaanse Lambda Function. Dat richt zich op het autonoom programmeren van CNC-machines met behulp van AI en het aansturen van de productie op basis van real time data. De eerste integraties voor Siemens NX en Mastercam zijn al gelanceerd. Aan de startup zit een Nederlands tintje.
Tanmay Aggerwal en René Barakett, de twee oprichters van Lambda Function, hebben namelijk voormalig KMWE mede-eigenaar en directeur Marc Evers aan zich weten te binden. Hij vervult de rol van adviseur vanuit zijn jarenlange ervaring in de verspanende industrie en met name dan de productie van precisie componenten.
Amerikaanse startup met Nederlands tintje
Vijf verschillende niveaus
Lambda Function wil op korte termijn autonoom verspanen op niveau 3 (van 5) mogelijk maken. Het einddoel is niveau 5. Deze niveaus beschrijven de autonomie in fabrieken zoals een aantal jaren geleden vastgesteld door Roland Berger. In het rapport Rise of the Machines – How robots and artificial intelligence are shaping the future of autonomous production onderscheidt het Duitse consultancybureau vijf niveaus van automatisering en besturingsintelligentie in de fabriek. Niveau 0 is volledig handmatige productie; niveau 5 omvat mobiele robots die autonoom complexe taken uitvoeren en het gebruik van data uit de productie om het productieschema real time te optimaliseren.
Matrix: autonoom beladen redelijk dichtbij
De onderzoekers hebben in deze uit 2019 daterende studie een matrix gepresenteerd met op de Y-as de mate van automatisering (van de logistieke taken in de fabriek) en op de X-as de intelligentie van de besturing. Als je naar de huidige automatisering rond machinebelading en het gebruik van AMR’s bekijkt, komt autonoom produceren niveau 4 en 5 dichtbij de realiteit. Niveau 4 betekent automatisch wisselen van gereedschappen en opspanmiddelen. Op de EMO laten bedrijven als RoboJob en Hainbuch maar ook Schunk dit al volop zien.
Autonome besturing
Een autonome besturing is moeilijker te realiseren. Hierbij speelt AI nadrukkelijk een rol. Niveau 3, wat Lambda Function op korte termijn wil realiseren, betekent dat de materiaal- en toolingstroom naar de machine automatisch gestuurd wordt en er ook van het ene werkstuk naar het andere gewisseld wordt. Dat geldt dan zowel voor machines als complete productielijnen. In een autonome fabriek die op niveau 5 zit, is er een dynamische aansturing van alle machines en productielijnen op basis van actuele data. Vergelijk het met de zelfstandig rijdende auto. Bovendien leren de algoritmen van elke bewerking om de volgende stap nog efficiënter te plannen.
CAM en optimalisatie
Lambda Function richt zich op twee aspecten in de verspaning. Aan de ene kant het monitoren van de CNC-machines en deze data gebruiken als input voor procesverbeteringen. Aan de andere kant het sneller en gemakkelijker programmeren met CAM, daarbij gebruik makend van opnieuw de data uit de productie. De zelflerende algoritmen kunnen hierdoor een volgende keer een verbetering voorstellen. Vorige maand heeft de Amerikaanse startup een plug-in voor Siemens NX gelanceerd. Hiermee krijgen CAM-programmeurs optimale snijgereedschappen gepresenteerd op basis van te verspanen materiaal, geometrie en de freesstrategie. Instellingen worden adaptief aangepast voor maximale productiviteit en betrouwbaarheid. Zelflerende algoritmen stellen de meest optimale gereedschapsbanen voor.
Elke CNC-cyclus is een leermoment
En alles wordt telkens opnieuw automatisch aangepast op basis van de data die de Lambda Function plug-in terugkrijgt van de CNC-machines waarmee gewerkt wordt. Tanmay Aggarwal, CEO, vat het zo samen: “Met deze release sluiten we de lus tussen programmering en productie, waardoor elke CNC-cyclus een leermoment wordt.” Recent is er ook een plugin voor Mastercam vrijgegeven.
